一、访问网址：http://datauthor.com/

二、试用截至日期：2021年01月09日

三、访问方式：校园网IP段内使用

四、资源简介

学术期刊投稿分析系统（DSA）是基于国内外常用文献数据库为基础，对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算，为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种，涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式，供作者全面的了解期刊信息。

本校用户注册时，在机构处搜索并选择我校机构（也可在个人中心-申请认证），并填写真实姓名和学号或工号。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

五、系统特点

1.  期刊导航

期刊收录：维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等

期刊字段：刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个

评价维度：北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等

评价指标：Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5

延伸信息：收录状态、投稿经验、征稿启事等

2.  投稿分析

学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式，并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。

中文期刊：论文相似度、参考文献相似性、发文领域（本人发文、机构发文）、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。

外文期刊：论文相似度、研究领域（中国人发文、机构发文）、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。

可扫码关注移动端访问使用